Per stare al passo con i tempi, servono decisioni rapide. Tanto più se si è alla guida di una azienda del settore della tecnologia. Ecco perché Hanneke Faber, Ceo di Logitech, azienda che si occupa di accessoristica (e non solo) per computer e device elettronici, si è dichiarata aperta all’idea di avere un membro del consiglio di amministrazione basato sull’intelligenza artificiale, come si legge in un articolo su Fortune.com.
«Utilizziamo già agenti di intelligenza artificiale in quasi tutte le riunioni del Consiglio di amministrazione», ha dichiarato Faber al Fortune Most Powerful Women Summit, tenutosi a Washington questa settimana.
Secondo Faber oggi gli agenti di intelligenza artificiale si occupano principalmente di sintesi e generazione di idee, ma è probabile che la situazione cambi presto a causa del ritmo di sviluppo della tecnologia. «Man mano che si evolvono – e alcuni dei migliori agenti o assistenti che abbiamo contribuito a sviluppare fanno effettivamente le cose da soli – questo comporta una serie di aspetti di governance», ha affermato Faber. «Bisogna tenere a mente e assicurarsi di voler davvero che quel bot agisca. Ma se non si ha un agente di intelligenza artificiale in ogni riunione, si perde parte della produttività. Quel bot, in tempo reale, ha accesso a tutto», ha continuato.
Reshema Kemps-Polanco, vicepresidente esecutivo e direttore commerciale dell’azienda farmaceutica globale Novartis, ha anche affermato di aver addestrato un bot di intelligenza artificiale per aiutarlo a gestire un «lancio commerciale molto rigoroso». Il bot viene addestrato a valutare il piano di lancio del team e sta diventando «sempre più intelligente» nel porre domande strategiche, ha affermato. «È addestrato a cercare lacune nel piano», ha detto Kemps-Polanco durante una sessione intitolata “Analisi dell’economia globale”, presentata da Novartis. «In un paio di casi… ha effettivamente individuato due o tre aspetti che potrei aver trascurato, aspetti che avrebbero comunque aggiunto valore».
Efficienti solo se ben addestrati
Altri relatori hanno tuttavia sottolineato che l’intelligenza artificiale è efficace solo quanto lo sono i dati su cui viene addestrata. «Garbage in, garbage out», ha affermato Andrea Calise, presidente della strategia e delle comunicazioni per gli Stati Uniti presso la società di consulenza globale Teneo. «In pratica, creiamo stakeholder sintetici per comprendere gli stakeholder» utilizzando l’intelligenza artificiale per ottenere e comprendere i dati.
